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暂无薪酬 | 每周三天 | 招聘1人 | 实习3个月 | 北京市

2019/2020/2021年 | 学历不限 | 专业不限

职位描述

以下职位为全职,同时欢迎实习生和应届生,实习生无视工作年限要求。
【嵌入式软件工程师】
职位描述:
1. 根据汽车电子模块软件架构和系统需求,进行嵌入式软件代码的开发,软件代码符合汽车级准则(MISRA/CMMI/ISO26262)编写软件代码
2. 管理和创建新的汽车电子模块软件功能
3. 软件质量管理,编写单元测试、回归测试
岗位要求:
1. 本科及以上计算机/自动化/电子/汽车专业学历
2. 从事ARM或单片机开发1-3年工作经验,有车机终端OTA升级经验的优先
3. 熟悉汽车电子产品嵌入式系统和C/C++语言编程
4. 熟悉总线(I2C, SPI, CAN, LIN等)协议者优先
5. 有知名主机厂、一级供应商工作经验者优先
【java高级工程师】
职位描述:
1.遵循公司项目管理规范,从事或参与项目的需求分析、设计、开发、测试等相关技术工作。
2.依据项目需求进行概要和详细设计,按时保质完成具体模块或特定任务的开发,并编写相关技术文档。
3.参与项目测试,对测试中发现的问题进行及时的反馈、跟踪和修改。
任职要求:
1.计算机本科及以上学历,3年以上大中型软件开发经验,有云计算、大数据经验优先。
2.熟悉J2EE技术体系,熟悉SSH、Spring boot、Spring cloud 微服务、Weblogic等Java主流框架,熟悉mysql、Oracle等主流关系型数据库开发技术。
3.有架构设计、需求分析过程、Java通信开发、良好的算法经验者优先;熟悉Linux、Unix等操作系统,有系统性能优化、数据库优化经验者优先。
4.熟悉敏捷软件研发和项目管理流程,具有良好的沟通协作能力;具备良好的逻辑分析、组织沟通能力和团队协作精神。
5.quick learner,自信面对未知挑战,对技术充满热情。
加分项:
1.了解车联网或物联网行业
2.熟悉python或golang
3.了解Apache/Nginx等WebServer的部署和应用
4.了解区块链行业和相关技术,如Ethereum、Hyperledger Fabric等等
【高级数据分析师】
职位描述:
1.深入接触业务,对运营、产品、品牌和用户等方面进行分析,对业务问题进行深度诊断性组合分析、挖掘,并给出建议。
2. 沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据产品的落地;
3.能够编写商业数据分析报告,描述业务特征,发现和分析其中的变化、问题,为业务发展提供决策支持;
4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现。
任职要求:
1.统招本科及以上学历,5年以上数据分析/挖掘相关工作经验,车联网相关领域背景优先;
2.熟练运用SQL,熟练使用SAS/R,Excel等数据工具;
3.数据逻辑清晰、主动思考,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验 ;
5.具有良好的沟通和开拓能力,善于跨部门协作,能适应快节奏工作氛围
【大数据开发工程师】
职位描述:
1.负责公司Hadoop相关产品的架构设计和系统调优;
2.完善和优化现有实时流计算系统和存储系统,编写核心开发框架;
3.善于发现系统的性能瓶颈、设计缺陷,提出改进方案并实施;
任职要求:
1.计算机科学或相关技术学科的学士、硕士学位(或同等学历);
2.Java或python相关开发经验2年以上,熟悉并理解缓存、消息、RPC调用框架、序列化等原理,熟悉http等相关通信协议;
3.精通分布式数据处理底层技术,包括但不限于:hadoop/elasticsearch/hive/spark/hbase/kafka/flume等,用过mysql,redis,hbase等开源存储;
4.具有强烈的责任心,良好的沟通、学习能力,良好的团队合作意识,勇于接受技术挑战;
5.有车联网行业经验优先。
【算法工程师】
职位描述:
1.应用机器学习、图论算法等,针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模,解决距离计算、轨迹分析、风险评估等问题;
2.持续迭代优化算法,构建业内比较先进的数据体系。
任职要求:
1.计算机、数学相关专业,硕士研究生及以上学历;
2.3年以上数据挖掘相关工作经验;
3.优秀的编程能力,精通至少一门语言。熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark等,熟悉主流深度学习框架;
4.精通数据挖掘项目的流程和思路,熟悉常用的机器学习算法;
5.对地理和位置数据的挖掘有浓厚兴趣,充满激情,有车联网相关经验优先;
6.有过完整的推荐设计、迭代、评估系统设计的经历优先;
7.有过竟品分析经验&评测&badcase分析相关经验优先。
8.有良好的数学基础,有强烈的责任感和优秀的学习能力。
【数据仓库ETL工程师】
职位描述:
1.负责数据仓库和BI项目的ETL工作,确保项目实施过程中的数据源分析,能顺利有序地进行;
2.熟练掌握ETL设计过程,参与数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决ETL相关技术问题;
3.与用户和项目组进行有效沟通,采集项目需求,并提出相应的解决方案;
4.参与海量数据情况下的数据库调优等工作;
5.按照项目推进情况,完成主管交付的临时性任务;
6.能够按照公司全面质量管理的要求,高质量地完成各类技术支持工作;
任职要求:
1.2年以上大数据平台开发工作经验,并实际参与过数据集成或ETL开发;
2.精通Hive SQL,掌握基本的HQL优化技能;
3.熟悉LINUX常用命令;
4.了解大数据框架,hadoop集群,了解如何编写hive自定义函数,hive调优等;
5.较强的学习能力,有主人翁意识,能够从技术和业务多角度分析和解决问题;
6.熟悉python,kafaka,webservice接口开发等优先
7.熟悉车联网业务优先
【Python开发工程师】(2人)
职位描述:
1.负责公司内部管理后台及商业化应用产品的开发
2.负责项目文档编写、配合测试人员进行软件测试,保证软件产品质量
任职要求:
1.2年以上互联网行业Python开发经验;
2.对Web后端技术架构和数据库有基本的理解; 对前端技术有一定了解;
3.思维缜密、思路清晰,具备较好的逻辑分析能力;
4.具备良好的沟通能力和口头、书面表达能力;
5.熟悉Linux/Unix环境, shell 命令;熟练使用GIT等代码管理工具;
6.有大数据分析处理经验优先; 对Django框架熟悉者优先;
7.有前端图表库使用经验者优先
【大数据运维开发工程师】(3人)
职位描述:
1.负责大数据集群的日常维护、监控、异常处理等工作,保障集群稳定运行;
2.负责大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;
3.负责大数据集群的用户管理、权限管理、资源管理、性能优化等;
4.深入理解数据平台架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈,打造一流的数据平台;
5.跟进大数据前沿技术,不断优化数据集群;
任职要求:
1.2 年以上大数据运维经验;
2.有良好的计算机和网络基础,熟悉linux文件系统、内核、性能调优,TCP/IP、HTTP等协议;
3.熟悉大数据生态,有相关(HDFS、Hive、Hbase、Sqoop、Spark、Flume、Zookeeper、ES、Kafka)的运维及开发经验;
4.熟练使用shell、python等脚本语言开发相关运维管理工具;
5.良好的文档撰写习惯。

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